近年、「生成AI」という言葉を耳にする機会が爆発的に増えました。テキスト、画像、動画、音楽、コード… あらゆる分野で、AIが新しいコンテンツを生み出す時代が到来しています。
しかし、あまりにも多くのAIツールが登場しているため、「どれが何をするAIなのか？」「自分にはどのツールが合っているのか？」と迷ってしまう方も多いのではないでしょうか。
この記事では、主要な生成AIをジャンル別に分類し、それぞれの代表的なツールの特徴と活用方法を網羅的にご紹介します。あなたの目的や用途に合った最適なAIを見つけるための、決定版ガイドとしてご活用ください！
目次
1. 汎用型AI
汎用型AIは、特定のタスクに特化するのではなく、テキスト生成、翻訳、要約、質疑応答、簡単なコーディングなど、幅広いタスクに対応できる生成AIです。大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）を基盤としていることが多く、人間と自然な対話ができる点が大きな特徴です。
ChatGPT
https://chatgpt.com
特徴:
大規模言語モデル（LLM）の代名詞的存在。自然で人間らしい対話が可能。GPT-3.5、GPT-4、GPT-4oなど、性能の異なるモデルが存在。幅広い知識を持ち、多機能。
活用方法:
メールやレポートの作成、文章の要約・校正、ブレインストーミング、情報収集の補助、翻訳、簡単なプログラミング支援など、あらゆる知的作業のサポートに。
Gemini
https://gemini.google.com
特徴:
Googleが開発した高性能マルチモーダルAI。テキストだけでなく、画像、音声、動画、コードも理解し、生成可能。Google検索との連携による最新情報へのアクセスも強み。
活用方法:
ChatGPTと同様のテキストタスクに加え、画像の内容説明や関連情報の検索、データ分析、Google Workspaceとの連携による業務効率化など。
Claude
https://claude.ai
特徴:
Anthropicが開発した安全性と倫理性を重視して設計されたAI。特に長文の読解、要約、生成能力に優れる。より自然で、指示に忠実な応答を目指している。
活用方法:
長文レポートの要約・分析、契約書や技術文書の読解補助、クリエイティブな文章作成、安全性が求められる対話アプリケーションへの組み込みなど。
Microsoft Copilot
https://copilot.microsoft.com
特徴:
OpenAIのGPTモデルなどを基盤とし、Microsoftのサービス（Windows, Microsoft 365, Edge, Bing検索）に深く統合されたAIアシスタント。
活用方法:
Wordでの文章作成支援、Excelでのデータ分析・グラフ作成、PowerPointのプレゼン資料作成補助、Outlookでのメール作成、Teams会議の要約、Webブラウジング中の情報検索・要約など。
Perplexity AI
https://perplexity.ai
特徴:
会話形式で複数のAIを横断しながら使える検索エンジン。情報源（ウェブサイトなど）を明示しながら回答を生成するため、情報の信頼性を確認しやすい。
活用方法:
最新情報に基づいたリサーチ、事実確認、レポート作成時の参考文献探し、特定のトピックに関する深掘り調査など。
DeepSeek
https://deepseek.com
特徴:
コーディングと数学に強い中国発のオープンソースLLM。トップクラスのチャットボットに匹敵する性能を低コストで実現できる点が強み。
活用方法:
プログラミング支援、コード生成・デバッグ、数学的問題解決、研究開発など。
Manus
https://manus.im
特徴:
高度な自然言語処理能力を持つAIエージェント。ユーザーの意図を汲み取る能力が高く、計画の立案からタスクの実行までを自律的に処理できる。
活用方法:
自然言語理解、テキスト分析、特定の業務自動化など。特に複数のフローにまたがる複雑なタスクの自動化など。
Llama 3
https://llama.com
特徴:
Meta社が開発し、一部モデルがオープンソースとして公開されている高性能LLM。研究者や開発者が自由に利用・改変しやすい。
活用方法:
AI研究開発の基盤、特定タスクに特化したカスタムAIモデルの構築、オープンソースコミュニティでの活用など。
Mistral AI
https://mistral.ai
特徴:
ヨーロッパ発の高性能LLM。特にMixtralモデルは、複数の専門家モデルを組み合わせる「Mixture of Experts (MoE)」アーキテクチャを採用し、効率と性能を両立。オープンソースモデルも提供。
活用方法:
高度な推論や専門知識が求められるタスク、多言語対応、研究開発、カスタムAI構築など。
Character.ai
https://character.ai
特徴:
歴史上の人物、アニメキャラ、有名人など、様々な「キャラクター」になりきって対話できるプラットフォーム。エンターテイメント性が高い。
活用方法:
英会話の練習相手、特定の役割（面接官など）のシミュレーション、アイデア発想の壁打ち相手、単純な娯楽・会話など。
ELYZA
https://elyza.ai/
特徴:
日本語に特化した大規模言語モデルを開発・提供する日本発の汎用型AI。自然な日本語処理能力が高い。
活用方法:
日本語の文章作成支援、ニュース記事やメールの自動生成、社内文書の要約、日本語でのチャットボット開発など。
rinna
https://rinna.co.jp
特徴:
元々はMicrosoftのAIチャットボット「りんな」の研究開発チームが独立。日本語に強く、共感性の高いコミュニケーションを目指したAIを開発。
活用方法:
日本語チャットボット、SNSコンテンツ生成、親しみやすい文章作成、エンターテイメント分野での活用など。
2. 画像生成AI
画像生成AIは、テキストによる指示（プロンプト）や簡単なスケッチなどを基に、オリジナルの画像を生成するAIです。写実的な風景から、幻想的なアート、特定の画家のスタイルを模倣したイラストまで、驚くほど多様なビジュアルコンテンツを生み出すことができます。
Midjourney
https://www.midjourney.com
特徴:
非常に高品質で、芸術的・幻想的な作風の画像生成が得意。独特のスタイルを持つ。Discordを通じて利用する形式。
活用方法:
アート作品の制作、コンセプトアートの作成、ゲームや映像のビジュアルアイデア出し、独創的なイラストレーション作成など。
Stable Diffusion
https://stability.ai
特徴:
オープンソースの画像生成モデルの代表格。カスタマイズ性が非常に高く、様々な派生ツールや追加学習モデル（LoRAなど）が存在。写実からイラストまで幅広いスタイルに対応可能。ローカルPCでも実行可能（要スペック）。
活用方法:
Webデザイン素材作成、広告ビジュアル制作、写真加工・編集、アート制作、研究開発、自分好みにカスタマイズした画像生成環境の構築など。
ComfyUI
https://comfy.org
特徴:
Stable Diffusionをノードベースのインターフェースで操作するツール。処理の流れを視覚的に構築でき、より複雑で高度な画像生成ワークフローを実現可能。
活用方法:
Stable Diffusionの機能を最大限に引き出したい上級者、特定の処理を自動化・効率化したいユーザー、実験的な画像生成など。
Leonardo.Ai
https://leonardo.ai
特徴:
Stable Diffusionをベースに、特にゲームアセット（キャラクター、背景、アイテムなど）の生成に便利な機能や学習済みモデルを提供。一貫性のある画像生成を目指す機能も。
活用方法:
ゲーム開発におけるアセット作成、キャラクターデザイン、コンセプトアート制作、ファンタジー系のイラスト作成など。
SeaArt.ai
https://www.seaart.ai
特徴:
Stable Diffusion系のモデルを手軽にWebブラウザ上で試せるサービス。多くの公開モデルを利用でき、無料での利用枠も比較的多い。基本的な画像編集機能も搭載。
活用方法:
Stable Diffusion系の画像生成を手軽に始めたい初心者、様々なモデルを試したいユーザー、簡単な画像生成・編集など。
DALL-E 3
https://openai.com/index/dall-e-3
特徴:
ChatGPT Plus/Team/EnterpriseやMicrosoft Copilot経由で利用可能。入力したテキスト（プロンプト）への忠実度が非常に高く、意図した通りの画像を生成しやすい。
活用方法:
ブログ記事の挿絵作成、プレゼン資料のビジュアル作成、SNS投稿用画像作成、アイデアの可視化など、テキスト指示通りの画像が必要な場面。
Adobe Firefly
https://firefly.adobe.com
特徴:
Adobe Creative Cloud製品（Photoshop, Illustrator, Expressなど）に統合。Adobe Stockなど権利的にクリーンなデータで学習しており、商用利用時の安全性が高い。編集機能との連携が強力。
活用方法:
Photoshopでの画像編集・拡張（生成塗りつぶし）、Illustratorでのベクター生成、Adobe Expressでのデザイン作成、商用利用を前提とした画像生成など。
Ideogram
https://ideogram.ai
特徴:
生成する画像内に、指定した文字（テキスト）を比較的正確に埋め込む能力が高いことで知られる。
活用方法:
ロゴデザインのアイデア出し、ポスターやチラシのデザイン、タイポグラフィアートの作成など、文字要素を含む画像生成。
Microsoft Designer
https://designer.microsoft.com
特徴:
Microsoft Copilotや専用アプリから利用可能。DALL-E 3をベースとしており、手軽に高品質な画像を生成できる。
活用方法:
DALL-E 3と同様、ブログ、プレゼン、SNS用の画像を手軽に作成したい場合。Microsoftアカウントがあれば始めやすい。
Canva Magic Media
https://www.canva.com/ja_jp/help/using-magic-media
特徴:
人気のデザインツールCanva内で利用できる画像生成機能。デザイン作成フローの中でシームレスにAI画像を組み込める。
活用方法:
Canvaを使ったプレゼン資料、SNS投稿、チラシなどのデザイン制作において、オリジナルの画像素材を素早く生成・配置したい場合。
Artbreeder
https://artbreeder.com
特徴:
複数の画像を”掛け合わせ”たり、遺伝子のようにパラメータを調整したりして、ユニークな画像を生成。特に人物の肖像画やキャラクター生成が得意。
活用方法:
オリジナルキャラクターのデザイン、肖像画の作成、既存画像のバリエーション生成、ユニークなアート作品の探求など。
NightCafe Creator
https://creator.nightcafe.studio
特徴:
Stable Diffusion、DALL-E 2(旧)、SDXLなど、複数の画像生成モデルを選択して利用できるプラットフォーム。コミュニティ機能も活発で、他のユーザーの作品から学ぶことも可能。
活用方法:
様々なAIモデルの画風を比較・試したいユーザー、アートコンテストへの参加、他のクリエイターとの交流など。
Playground AI
https://playground.com
特徴:
Stable Diffusion系のモデルをベースにしたWebサービス。無料枠が比較的多く、高機能な画像編集ツール（インペインティング、アウトペインティングなど）も提供。
活用方法:
無料で高機能な画像生成・編集を試したいユーザー、生成した画像の微調整を行いたい場合など。
PixAI.Art
https://pixai.art
特徴:
アニメ・イラスト風の画像生成に特化したプラットフォーム。多数のコミュニティ製モデル（LoRAなど）を利用でき、特定の画風を再現しやすい。
活用方法:
アニメキャラクターの生成、イラスト制作の補助、好きな画風での画像生成、ファンアート制作など。
3. 動画生成AI
動画生成AIは、テキスト指示や画像、既存の短い動画などを基に、新しい動画コンテンツを生成する比較的新しい分野のAIです。テキストから数秒〜数十秒程度の短いクリップを生成したり、静止画に動きをつけたりする技術が登場しています。
Sora
https://openai.com/ja-JP/sora
特徴:
OpenAIのChatGPTにに組み込まれている動画生成AIの代表格。ユーザーのプロンプトに基づいて短い動画を生成したり、既存の動画を拡張することも可能。
活用方法:
短編映画・アニメーション制作、ミュージックビデオ制作、ゲーム内のカットシーンやSNS向けショート動画など。
Kling AI
https://klingai.com
特徴:
中国の快手科技（Kuaishou）が開発。OpenAIに匹敵するとされる高品質・長尺（最大2分）・高解像度（1080p）の動画生成が可能で注目を集めている。物理法則の理解度が高いとされる。
活用方法:
短編映像制作、プロモーションビデオ制作、コンセプト映像作成、リアルなシミュレーション映像生成など。
Runway
https://runwayml.com
特徴:
テキストから動画、画像から動画、既存動画のスタイル変換など、多彩な動画生成・編集機能を持つ代表的なサービス。
活用方法:
短い動画クリップの作成、映像作品への特殊効果追加、アニメーション制作の補助、アイデアの映像化など。
Pika
https://pika.art
特徴:
テキストや画像から動画を生成。特にアニメーションスタイルやキャラクターの動きの表現に強みがあるとされる。WebインターフェースやDiscordで利用可能。
活用方法:
アニメーション制作、ミュージックビデオ風の映像作成、キャラクターを動かす、SNS用の短い動画作成など。
Stable Video Diffusion
https://stability.ai/stable-video
特徴:
Stable Diffusionで知られるStability AIが開発した動画生成モデル。オープンソースまたはAPIとして提供されることが多い。
活用方法:
研究開発、カスタム動画生成アプリケーションの構築、短いループ動画やアニメーションの生成など。
Lumiere
https://lumiere-video.github.io
特徴:
Google Researchが発表した研究段階の動画生成モデル。一貫性のある動きや長い尺の動画生成を目指している。まだ一般ユーザー向けには公開されていない。
活用方法:
高度な動画生成、映像編集の自動化、バーチャルリアリティコンテンツ作成など。
Kaiber
https://kaiber.ai
特徴:
テキストや画像、音声（楽曲）から、音楽に合わせたリズミカルな動画や、特定のアーティストスタイルを模倣した映像などを生成。ミュージックビデオ制作に人気。
活用方法:
ミュージックビデオ制作、イベント用映像制作、オーディオビジュアライザー作成、アート的な映像表現など。
HeyGen
https://heygen.com
特徴:
AIアバター（実在の人物やカスタムキャラクター）が、入力したテキストを自然な口調で話す動画を簡単に作成できる。多言語対応や口パク同期（リップシンク）機能が強力。
活用方法:
プレゼンテーション動画作成、研修・教育コンテンツ作成、マーケティング動画制作、多言語での情報発信など。
Synthesia
https://www.synthesia.io
特徴:
HeyGenと同様にAIアバターを用いた動画生成プラットフォーム。ビジネス用途に強く、多数のアバターや言語、テンプレートを提供。
活用方法:
企業研修ビデオ、製品デモ、社内報、顧客向け説明動画など、プロフェッショナルなビジネス動画の作成。
InVideo AI
https://invideo.io
特徴:
テキストによる詳細な指示（プロンプト）に基づいて、構成、素材選定、ナレーション生成、BGM挿入まで含めた動画を自動生成する。ブログ記事から動画を作成する機能なども。
活用方法:
YouTube動画の制作効率化、ブログコンテンツの動画化、SNS広告動画の作成、アイデア出しから動画化までを高速化したい場合。
Pictory
https://pictory.ai
特徴:
ブログ記事やウェビナー録画などの長文コンテンツから、要点をまとめた短い動画を簡単に生成。テキストから動画を生成する機能や、動画の文字起こし・編集機能も。
活用方法:
コンテンツマーケティング（記事の動画化）、ウェビナーのダイジェスト作成、SNS用の短い解説動画作成、動画編集の効率化など。
4. 記事生成AI
記事生成AIは、ブログ記事、ニュース記事、レポート、メール文面など、特定の目的や形式に沿った文章コンテンツの生成に特化したAIです。汎用型AIの一部機能とも言えますが、より長文で構造化された文章の作成や、特定のトーン＆や文体の維持に強みを持つサービスも登場しています。
Notion AI
https://notion.com
特徴:
人気のドキュメント・情報管理ツールNotion内で直接利用できるAI機能。文章の要約、続きの執筆、ブレインストーミング、翻訳などがシームレスに行える。
活用方法:
Notionでの議事録作成・要約、ドキュメント作成支援、アイデア整理、タスク管理との連携など、既存のワークフロー内でのAI活用。
Jasper
https://jasper.ai
特徴:
マーケティング・コピーライティング支援ツールの老舗。豊富なテンプレートと、ブランドボイス（文体）設定機能などが特徴。
活用方法:
ブログ記事作成、広告コピー（Google/Facebook広告など）作成、SEOコンテンツ作成、メールマーケティング文章作成など。
Copy.ai
https://copy.ai
特徴:
多種多様な文章テンプレート（キャッチコピー、製品説明、SNS投稿など）を揃え、手軽に始めやすい。フリープランも提供。
活用方法:
短い広告文やSNS投稿のアイデア出し、製品説明文の作成、ブログ記事の構成案作成など、幅広いライティングタスクの効率化。
Writesonic
https://writesonic.com
特徴:
SEOに最適化された記事作成機能や、ランディングページ生成、AIチャットボット構築（Chatsonic）など、マーケティング関連機能が充実。
活用方法:
SEOブログ記事の執筆、競合分析に基づいたコンテンツ作成、高コンバージョンを目指すランディングページのテキスト作成など。
Rytr
https://rytr.me/
特徴:
シンプルなインターフェースと手頃な価格設定が魅力。多様なユースケースに対応するテンプレートを提供。
活用方法:
コストを抑えてAIライティングを試したい個人や小規模チーム、メール作成、アイデア出し、短い文章の作成など。
SAKUBUN
https://sakubun.ai
特徴:
日本語に特化した文章・記事作成支援ツール。編集者が監修したテンプレートや、SEOに配慮した構成案作成機能など。
活用方法:
日本語ブログ記事作成、オウンドメディア運営、SEOコンテンツマーケティング、レポート作成など。
Catchy
https://lp.ai-copywriter.jp
特徴:
日本語のキャッチコピー生成に強みを持つツール。記事タイトル、広告文、メール文面、事業計画など、100種類以上の生成ツールを提供。
活用方法:
キャッチーな見出しや広告文のアイデア出し、マーケティングコピー作成、企画書の作成支援、SNS投稿文作成など。
Transcope
https://transcope.io
特徴:
SEOに強い日本語記事の生成に特化。競合サイト分析、キーワード抽出、構成案作成、本文生成までを一気通貫でサポート。
活用方法:
SEOを意識したブログ記事やWebコンテンツの大量作成、オウンドメディアのコンテンツ拡充、アフィリエイト記事作成など。
BuzzTai
https://www.buzztai.com
特徴:
こちらもSEO記事やブログ記事作成に特化。独自のアルゴリズムで高品質な構成案や本文を生成することを目指す。
活用方法:
SEOコンテンツ作成の効率化、高品質な記事のアウトライン作成、ライターへの指示書作成補助など。
5. 音楽生成AI
音楽生成AIは、テキストによる指示（ジャンル、雰囲気、使用楽器など）や、鼻歌のような簡単なメロディーを基に、オリジナルの楽曲や効果音を生成するAIです。著作権フリーのBGMを簡単に作成したり、作曲のアイデアを得たりするなどの用途に活用することができます。
Suno AI
https://suno.com
特徴:
テキストで指示するだけで、歌詞付きのボーカル曲（様々なジャンル）を驚くほど自然に生成できることで大きな注目を集めている。
活用方法:
オリジナルソングの制作、デモ曲作成、動画用のBGM（ボーカル入り）作成、歌詞のアイデアからの楽曲化など。
Stable Audio
https://stableaudio.com
特徴:
高品質なインストゥルメンタル音楽や効果音をテキストから生成。生成できる時間の長さや音質が向上している。
活用方法:
動画BGM作成、ゲームの効果音作成、ポッドキャストのジングル作成、プレゼンテーション用BGM作成など。
AIVA
https://aiva.ai
特徴:
クラシック音楽、映画音楽（サウンドトラック風）、アンビエント音楽などの生成に強みを持つ。感情やスタイルを指定して作曲可能。
活用方法:
映画・ゲームのBGM作成、感情的なシーンに合わせた音楽制作、クラシック風楽曲の研究・作成など。
Soundraw
https://soundraw.io
特徴:
動画制作者やコンテンツクリエイター向け。ジャンル、楽器、ムード、長さなどを選択・カスタマイズして、ロイヤリティフリーのBGMを即座に生成。
活用方法:
YouTube動画、広告、ポッドキャストなどのBGMを素早く、著作権を気にせず用意したい場合。
Boomy
https://boomy.com
特徴:
非常に簡単な操作でオリジナル楽曲を生成し、生成した楽曲をSpotifyなどの音楽ストリーミングサービスで配信する機能も提供。
活用方法:
音楽制作の経験がない人が気軽に作曲体験をする、自分のオリジナル曲を世界に発信する、実験的な音楽制作など。
Google MusicLM
https://musiclm.com
特徴:
Googleが研究開発中の音楽生成モデル。「口笛やハミングから楽曲を生成する」といった高度な機能も研究されている。一部機能が限定的に公開されたことがある。
活用方法:
テキストや簡単なメロディから高品質な楽曲を生成、音楽教育、より直感的な音楽制作ツールなど。
Splash Pro
https://splashmusic.com/splash-pro
特徴:
テキスト指示で、ボーカルを含む楽曲などを生成。カスタムボーカル機能（自分の声をアップロード）なども提供。
活用方法:
Sunoなどと同様にボーカル曲の生成、自分の声を使ったオリジナル曲制作、デモ作成など。
Amper Music
https://apps.apple.com/jp/app/amper-music-ai-song-generator
特徴:
動画の雰囲気や長さに合わせてカスタマイズ可能なBGMを生成することに特化。iOSでのアプリ利用が可能。
活用方法:
ロイヤリティフリーのBGMを動画プロジェクトに合わせて簡単に生成・利用。
6. コード生成AI
コード生成AIは、自然言語による指示やコメント、既存のコードの一部を基に、プログラミングコードを生成・補完・修正することができるAIです。ソフトウェア開発の生産性向上に大きく貢献します。
GitHub Copilot
https://github.com/features/copilot
特徴:
コーディング支援AIの代表格。多くのエディタ（VS Codeなど）に統合され、文脈に応じたコードの自動補完や、コメントからのコード生成を行う。OpenAIのCodexモデル（GPTベース）を使用。
活用方法:
コーディング時間の短縮、定型的なコードの自動生成、新しい言語やライブラリの学習補助、コードスニペットの検索代替など。
Amazon CodeWhisperer
https://aws.amazon.com
特徴:
AWSが提供するコード生成・補完サービス。特にAWSサービスとの連携コード生成に強い。セキュリティスキャン機能も搭載。個人利用は無料枠あり。
活用方法:
AWSを利用した開発の効率化、セキュリティ脆弱性の早期発見、Python, Java, JavaScriptなど主要言語での開発支援。
Tabnine
https://tabnine.com/
特徴:
幅広いプログラミング言語とエディタに対応するコード補完ツール。プライバシーを重視し、ローカル環境で動作するモードや、チームのコードベースで学習する機能も提供。
活用方法:
コード補完による入力高速化、チーム内でのコーディングスタイル統一補助、プライバシーが重要なプロジェクトでのAI支援活用。
Replit GhostWriter
https://replit.com/learn/intro-to-ghostwriter
特徴:
オンライン統合開発環境（IDE）であるReplit内で提供されるAIコーディング支援機能。「Complete Code」「Generate Code」「Explain Code」「Edit Code」などの機能を持つ。
活用方法:
Replit上での開発効率化、コードのデバッグ支援、コードの理解促進、学習目的でのプログラミング補助など。
Cursor
https://www.cursor.com
特徴:
AI機能を前提として設計された新しいコードエディタ。コードベース全体を理解し、より高度なコード生成、リファクタリング、デバッグ支援を提供することを目指す。
活用方法:
大規模なコードベースの改修、複雑なバグの特定と修正、AIとの対話を通じた効率的な開発フローの実現など。
Code Llama
https://ai.meta.com
特徴:
Metaが開発した、コーディングに特化したオープンソースの大規模言語モデル。コード生成、補完、デバッグ支援などのタスクで高い性能を発揮。
活用方法:
AI研究開発、カスタムコーディングツールの開発、オフライン環境でのコード生成、特定のプログラミングタスクに特化したモデルのファインチューニングなど。
StarCoder
https://huggingface.co/blog/starcoder
特徴:
オープンソースのコーディング特化モデル。多数のプログラミング言語で学習されており、パーミッシブなライセンスで公開されている。
活用方法:
Code Llamaと同様に、研究開発、カスタムツール構築、オープンソースコミュニティでの活用など。
まとめ
いかがでしたでしょうか？ 生成AIは、汎用型から特定のタスクに特化したものまで、驚くほど多様なツールが登場し、私たちの創造性や生産性を飛躍的に高める可能性を秘めています。
生成AIは、私たちの仕事を奪うものではなく、強力な「相棒」となり得る存在です。ぜひ、これらのツールを探索し、あなたのアイデアを形にするための新たな可能性を見つけてみてください！
